Навык: Few-shot prompting (обучение на примерах)
🧩 Суть: ты показываешь GPT несколько образцов текста, а он продолжает по этому же стилю и логике.
🔹 Пример для бизнеса: Ты хочешь настроить автоответы поддержки.
Дашь GPT примеры: — «Клиент: хочу вернуть товар. Ответ: Конечно, вот ссылка на возврат: …» — «Клиент: пришёл брак. Ответ: Очень жаль! Вот инструкция по обмену: …»
Попросишь: «Сгенерируй ещё 10 похожих вариантов для типовых вопросов».
⚡ В итоге получаешь готовую базу ответов без отдела копирайтеров.
🔹 Пример для маркетинга: Ты пишешь рекламные тексты. — Покажи 2–3 примера удачных объявлений. — Скажи: «Продолжи в том же стиле ещё для 5 разных продуктов». 👉 Результат: быстрая пачка креативов в нужной тональности.
🔹 Почему это работает: — GPT «считывает» паттерн из примеров. — Ошибок меньше, чем если объяснять словами. — Подходит, даже если у тебя нет большого датасета для fine-tuning.
💡 Совет: дай минимум 2–3 хороших примера, и модель подстроится.