Микро-обучение
📚 Что такое “embedding” в ИИ?
Это способ превратить слова в числа, которые понимает нейросеть.
Каждое слово — как точка в пространстве смыслов.
📌 Пример:
Слова “кошка” и “собака” будут ближе друг к другу, чем “кошка” и “банан”.
💡 Embeddings нужны, чтобы:
— Сравнивать тексты
— Искать похожее
— Строить чат-ботов на базе своих документов
Хочешь сделать свой поиск по PDF — пиши “вектор”.
Хотите получать такое каждую неделю?