❓ Что такое Gemini Embedding (gemini‑embedding‑001) от Google?
🧠 Это новый универсальный embedding-модель для семантического поиска, классификации и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Работает на 100+ языках
Ведёт по точности в MTEB-рейтинге
Выходной вектор настраиваемый: 3072, 1536 или 768 dimensions — по балансу скорости и качества.
💡 Что важно: идеален для поиска по документам, фильтрации отзывов и чат-ботов на своих данных.
Инструменты:
Хотите получать такое каждую неделю?